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间质性肺疾病相关呼吸生理测定与评估专家共识(2026版)
发布日期:
2026-08-25
制定者:
中华医学会呼吸病学分会
出处:
国际呼吸杂志,2026,46(8):653-670.
AI大纲:
概述
呼吸生理检测非ILD确诊必需,可用于判断疾病严重程度、预后及疗效
涵盖检测类型:常规肺功能、心肺运动试验、脉冲振荡技术、6分钟步行试验、复合生理指标
适用人群:各级医院呼吸专科医师、呼吸生理检测技术人员、风湿免疫科及全科医师、呼吸康复从业人员等
更新周期:每3~5年更新一次
常规肺功能(FVC、DLCO)临床应用
诊断价值
非ILD早期敏感指标,可作为有症状疑似者、高危人群的筛查工具,筛查异常者需进一步行胸部HRCT检查
基层等传统肺功能不可及场所,便携式肺功能仪提示限制性通气功能障碍(FVC<健康人低限或FVC%pred<80%、FEV1/FVC正常或升高)时,需警惕ILD可能
严重程度评估
用于评估ILD严重程度,基线FVC灵敏度不足,其年下降率可辅助判断病情进展;基线DLCO%pred可反映肺间质受累程度
通气功能损害分度:FVC%pred>70%为轻度,60%<FVC%pred≤70%为中度,50%<FVC%pred≤60%为中重度,35%≤FVC%pred≤50%为重度,FVC%pred<35%为极重度
弥散功能损害分度:DLCO%pred>60%为轻度,40%≤DLCO%pred≤60%为中度,DLCO%pred<40%为重度
评估需结合ILD亚型、其他肺功能参数、患者配合度综合判断
病情监测及疗效判断
进展性肺纤维化的生理学判定标准:既往1年内FVC%pred绝对值下降≥5%,和/或DLCO%pred绝对值下降≥10%
建议不同病因ILD均每3~6个月随访肺功能,结合临床表现、CT影像判断病情进展
抗纤维化治疗可减缓进展性肺纤维化患者FVC、DLCO的下降
IIM-ILD判定标准:FVC%pred较基线升高≥10%且DLCO%pred升高≥15%提示改善;FVC%pred较基线下降≥10%或DLCO%pred下降≥15%提示恶化
预后评估
低基线FVC、低基线DLCO或1年内FVC%pred下降≥10%,可作为ILD尤其是纤维化性ILD的死亡预测指标
评估建议联合其他临床指标,可提升预测准确性
康复评估
ILD患者确诊后应尽早开展肺康复,基线FVC、DLCO水平较好的患者康复获益更多
肺康复治疗后需定期随访复查FVC、DLCO等参数
心肺运动试验(CPET)临床应用
诊断价值
检测改变无特异性,不作为ILD确诊手段,可提供肺功能损害程度的客观依据,作为诊断评估的辅助工具
建议ILD患者初诊、病情变化、肺康复前完成CPET检查
特征性表现:Peak VO2、峰值功率降低,浅快呼吸、过度通气、峰值运动呼吸储备降低,运动中低氧血症,VD/VT、VE/VCO2升高,劳力性呼吸困难及腿部不适出现更早
病情评估价值
可用于ILD疾病严重程度、合并症、治疗效果评价
气体交换效率参数可辅助预测ILD是否合并肺动脉高压
运动耐量、气体交换效率等参数可评估药物或非药物治疗效果
结节病患者运动中PaO2、PA-aO2变化、VE/VCO2相关参数与疾病分期、肺弥散功能受损程度相关
合并症评估
可评估ILD患者是否合并肺动脉高压等心血管并发症
核心评估参数包括Peak VO₂、VE/VCO₂、呼气末二氧化碳分压
VE/VCO₂是预测IPF患者合并肺动脉高压的独立CPET参数
治疗效果评估
可通过运动耐量、气体交换效率等指标评估药物或非药物治疗效果
可评估吸入一氧化氮后的血流动力学改变、高浓度吸氧对运动耐力的改善效果
可量化评估康复训练后运动时间、峰值功量及不适症状的改善情况
预后评估
可预测ILD患者功能受限程度,判断是否符合肺移植/心肺联合移植标准
可评估治疗效果、预测近期死亡率及未来肺功能下降趋势
核心预后参数:Peak VO₂(与死亡率负相关)、VE/VCO₂@AT、峰值运动PaO₂、峰值运动SpO₂
可预测结节病患者未来肺功能下降趋势
肺康复指导
可提供患者心肺功能、运动能力基线数据,预测运动风险,制定个体化运动处方
运动强度制定方法:AT法(首选)、目标心率法、心率储备法、峰值心率法、Borg评分法
可用于康复训练后效果评估
脉冲振荡技术(IOS)在ILD中的应用
技术特点
无需用力呼吸,适用于无法配合常规肺功能检查的人群
操作简单、重复性好,对早期气道病变灵敏度高
目前缺乏公认统一的参考阈值,部分研究推荐采用z值作为参考值
诊断价值
不是ILD诊断的敏感和特异性指标
多数ILD患者气道阻力正常或轻度升高,晚期或合并气道疾病者阻力可明显异常
核心检测指标:Z5(总呼吸阻抗)、R5(总气道阻力)、R20(中央气道阻力)、R5-R20(外周气道阻力)、X5(外周弹性阻力)、Fres(共振频率)、AX(电抗面积)
辅助评估价值
可反映ILD患者弹性阻力增大、顺应性下降的特征,表现为X5负值增大、Fres增高、X-f曲线右移、AX增大
推荐用于无法配合肺功能检查、不愿多次随访肺功能的患者
可用于病情严重程度及药物疗效评估,结果需结合胸部HRCT和常规肺功能综合分析
6分钟步行试验(6MWT)在ILD中的应用
技术特点
操作简单、无需复杂设备,安全性良好
结果受患者精神状态、体力、努力程度等多因素影响,需按标准规范实施
病情评估价值
SpO₂降低是评估ILD严重程度的补充指标
6MWD与D_LCO%pred、最大摄氧量相关性良好,与FVC%pred有一定相关性
可评估肺功能受损程度及劳力性呼吸困难严重程度,6MWD下降、活动后SpO₂降低提示病情进展
最低SpO₂<88%或6个月内6MWD减少>50m是肺移植等待名单的纳入指征之一
推荐在初诊、病情变化、需评估药物疗效的患者中常规开展
预后评估价值
是无CPET时的补充检查手段
6MWD<250m、24周内6MWD下降>50m、6MWD%pred≤72%均提示死亡风险升高
步行终止后1min心率恢复≤13次/min、试验中最低SpO₂<88%提示死亡风险升高
在ILD康复中的应用
应用价值
可用于指导ILD患者康复,将6MWT平均步行速度的80%设为运动处方的运动强度
建议在稳定期患者、静息SpO₂≥88%或吸氧支持下实施肺康复
适用场景说明
运动储备好、病情较轻的ILD患者,6MWT难以达到最大运动努力,可使用递增往返步行试验评估
基线病情较轻(FVC%pred较高、6MWT中SpO₂谷值较高)的IPF患者,肺康复后6MWD提升更明显
非IPF的ILD患者,基线慢性呼吸问卷呼吸困难评分更高者,肺康复6个月后呼吸困难改善更明显
ILD复合生理评估模型
模型应用共识
CPI模型、GAP模型包含FVC、FEV₁、D_LCO参数,可用于纤维化性ILD(IPF、RA-ILD、SSc-ILD等)的预后风险评估
ILD-GAP模型是对不同病因ILD赋分调整后的GAP改良模型,对非IPF慢性ILD患者有长期预后风险分层参考价值
CPI模型
构建逻辑
由HRCT肺纤维化程度评分与D_LCO%pred、FVC%pred、FEV₁%pred拟合而来,公式为CPI=91-(0.65×D_LCO%pred)-(0.53×FVC%pred)+(0.34×FEV₁%pred)
其中D_LCO%pred是肺纤维化程度最强关联因子,FEV₁%pred的负性权重可排除肺气肿对肺容积的干扰
临床应用
CPI<51提示IPF纤维化程度较轻,此类患者对吡非尼酮疗效较好
预测IPF患者1、2、3年内死亡率的AUC分别为0.750、0.745、0.735,总体、2年、3年死亡率预测效果优于GAP模型
特点
优势:评估肺纤维化程度及IPF预后的准确性优于单个肺功能指标,参数易获取,无需精准放射学评估,操作性好
不足:为连续性变量,需确定阈值区分高风险患者
GAP模型
构建与评分
变量包括性别、年龄、FVC%pred、D_LCO%pred,总分0~8分
分期:0
3分为Ⅰ期,4
5分为Ⅱ期,6~8分为Ⅲ期
预后参考
Ⅰ期1、2、3年病死率分别为5.6%、10.9%、16.3%
Ⅱ期1、2、3年病死率分别为16.2%、29.9%、42.1%
Ⅲ期1、2、3年病死率分别为39.2%、62.1%、76.8%
应用特点
简便易操作,全球应用广泛,可评估IPF、RA-ILD、SSc-ILD等的死亡风险
IPF和CTD-ILD混合队列中,GAP指数>2分或明确为普通型间质性肺炎,与总死亡率升高显著相关
ILD-GAP模型
构建与评分
在GAP模型基础上增加ILD亚型赋分:IPF、无法分类的ILD为0分,CTD-ILD、特发性NSIP、慢性过敏性肺炎为-2分,总分0~8分
分期:0
1分为Ⅰ期,2
3分为Ⅱ期,4
5分为Ⅲ期,6
8分为Ⅳ期
预后参考
Ⅰ期1、2、3年病死率分别为3.1%、6.6%、10.2%
Ⅱ期1、2、3年病死率分别为8.8%、18.0%、26.9%
Ⅲ期1、2、3年病死率分别为18.2%、35.0%、49.2%
Ⅳ期1、2、3年病死率分别为33.5%、58.4%、74.8%
应用特点
对所有ILD亚型的疾病严重程度校准能力较好,一致性指数为0.70,可准确估计各类慢性ILD患者病死率
纤维化性过敏性肺炎患者中,ILD-GAP指数>3分者死亡风险是2~3分者的2倍,是死亡率良好预测因子
GAP模型的改良版本
联合生物标志物改良
GAP stage-PLUS模型:GAP指数基础上,中性粒细胞/淋巴细胞比值≥2.9则加1分,可提高IPF预后预测能力
ILD-GAPM模型:在ILD-GAP模型基础上加入外周血单核细胞百分比,单核细胞>8.5%提示预后较差,预测准确性优于ILD-GAP模型
联合放射学指标改良
影像组学Rad-score:评估IIM-ILD患者CT损伤程度,预测6个月病死率准确性优于传统视觉评分和ILD-GAP评分
CTPF模型:结合胸部CT深度学习评分(CTS)与临床指标评分(PF),预测IPF 1、2、3年死亡风险的AUC分别为0.786、0.778、0.734,准确度高于GAP模型
联合功能指标改良
GAP6模型:GAP模型基础上加入6MWT最低SpO₂(>90%0分,80%
90%1分,<80%3分),总分0
9分,预测IPF死亡率准确性优于GAP模型
常用预测模型比较
ILD-GAP模型与CTD-ILD列线图:针对中国CTD-ILD患者的列线图纳入年龄、RA、D_LCO等9个变量,死亡风险预测效能优于ILD-GAP模型,提示ILD-GAP可能不完全适用于中国CTD-ILD人群
GAP与ILD-GAP模型:SSc-ILD队列中,ILD-GAP模型会低估死亡率,GAP模型表现更优
CPI与GAP模型:二者对IPF患者死亡风险均有较好预测价值,CPI预测1、2、3年死亡率的AUC均高于GAP模型,但二者AUC仅为0.61~0.65,预测能力仍需提升
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cxyfmmu
2026.08.26
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这篇指南我要多看几遍
/ 没有更多了 /
上传者信息
健康是福
于2026-08-26上传
编者信息
中华医学会呼吸病学分会
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